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标准差（SD）和变异系数（CV）
发布时间：2014/06/28 检验学习笔记 浏览次数：421 欢迎阅读！
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。[1] 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
变异系数(6张)变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD÷ 平均值 MN ）× 100%
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